Automatisk værstyring av annonser for å varsle strømbrudd

I Norge er strømbrudd ikke uvanlig, spesielt i uvær. For vår kunde Elvia, som frakter strøm til nesten to millioner mennesker i Oslo, Innlandet, Akershus og Østfold, er det viktig å kunne informere kunder om dette raskt når uværet er her – eller enda bedre i forkant – slik at folk kan forberede seg. Tidligere var dette en manuelt styrt prosess: kampanjer på nett måtte skrus av og på etter hvert som værforholdene endret seg, og i mange ulike kampanjer i forskjellige geografiske områder. Dette førte til forsinkelser, ekstra ressursbruk og risiko for at viktige meldinger ikke nådde ut i tide.

Vi i Amidays utviklet en løsning som kombinerer værdata, automatisering og dynamiske annonser. Vi kaller den AmiTools Feed Management. Med hjelp av AI-verktøy bygget vi et webbasert brukergrensesnitt koblet opp mot flere forskjellige APIer. • Vi kan direkte fra AmiTools velge å generere, editere og legge inn data som geografiske områder i en feed i et Google sheet via Google Sheets API. • Vi koblet på OpenWeather API og MET (YR) og kan da velge hvilken type av værdata vi ønsker i feeden, alt fra aktuelt vær til ulike lengde på prognosene. • Vi utviklet Google Apps Script som utfører automatisk kategorisering av 55 forskjellige vær. • Feeden ble integrert i ulike tekniske plattformer for kjøp av programmatisk display og på Meta. • Når værforholdene tilsa risiko for strømbrudd, ble varselannonser aktivert.

• På display fikk varselannonsene ved uvær mer enn dobbelt så høy klikkrate som andre værtyper. • På Meta var effekten enda sterkere med over seks ganger høyere klikkrate. • Kostnaden per klikk ble redusert med nesten 80%. • Løsningen fungerte sømløst uten behov for manuell inngriping. • Elvia kunne nå proaktivt varsle kunder om mulig strømbrudd.